ННАДМ

методические материалы

Полезные материалы

Подготовка протокола, регистрация исследования, работа с реестром. Все документы — PDF для скачивания.

Методический материал

PDF · 882 КБ

Ресурсы для поиска научной и нормативно-правовой информации в области охраны здоровья

☑️ Поиск информации — это первый шаг, с которого начинается наука и процесс врачевания. Ни одно исследование, ни одно клиническое решение не может считаться обоснованным без обращения к первоисточникам — научным публикациям и нормативно-правовым документам, регулирующим сферу здравоохранения. Мы подготовили и продолжаем дополнять подборку, объединяющую лучшие ресурсы для такого поиска. Первая версия документа набрала более 23 000 просмотров и была передана дальше свыше 420 раз — что говорит о том, насколько востребован структурированный навигатор по источникам информации среди врачей и исследователей. Что входит в подборку Материал охватывает шесть ключевых направлений поиска: ✔️ основные российские ресурсы для поиска научной информации; ✔️ основные зарубежные ресурсы с открытым доступом; ✔️ основные зарубежные ресурсы с закрытым доступом; ✔️ нормативно-правовые документы, регулирующие сферу клинических исследований; ✔️ нормативные правовые документы, регламентирующие оборот наркотических средств и психотропных веществ; ✔️ ресурсы для поиска международных непатентованных наименований (МНН) лекарственных средств. К каждому пункту прикреплена прямая ссылка на соответствующий ресурс, что позволяет быстро перейти от задачи к источнику без промежуточного поиска. ☑️ Как искать литературу правильно Помимо перечня ресурсов, важна сама стратегия поиска. Один из базовых инструментов здесь — диаграмма PRISMA, фиксирующая все этапы отбора публикаций: от первоначального количества найденных работ до итогового числа включённых в анализ. Такая диаграмма делает процесс поиска прозрачным и воспроизводимым — качество, которое ожидают от автора и рецензенты, и редакторы журналов. ☑️ Не менее важны и практические приёмы работы с базами данных. При поиске в PubMed заметно повышает эффективность использование логических операторов AND, OR и NOT, а также поиск по корню слова — это позволяет охватить все словоформы термина без необходимости перечислять их вручную. ☑️ Отдельного внимания заслуживают современные инструменты: библиографические менеджеры, помогающие систематизировать найденные источники, сервисы на основе искусственного интеллекта для работы с научной литературой, а также относительно новые сервисы поиска публикаций через «сеть цитирования» — они позволяют находить релевантные статьи не по ключевым словам, а по связям между публикациями. ☑️ Часто задаваемые вопросы Какие ресурсы нужны для поиска научной информации в здравоохранении? Российские научные базы, зарубежные ресурсы с открытым и закрытым доступом, а также источники нормативно-правовой информации — документы о клинических исследованиях, обороте наркотических и психотропных веществ, поиске МНН лекарственных средств. ☑️ Что такое диаграмма PRISMA и зачем она нужна при поиске литературы? Это блок-схема, отражающая все этапы отбора исследований для систематического обзора — от общего числа найденных публикаций до финального числа включённых работ. Делает процесс поиска прозрачным и воспроизводимым. ☑️ Как эффективно искать статьи в PubMed? С помощью логических операторов AND, OR, NOT для сочетания ключевых слов и поиска по корню слова для охвата всех словоформ термина. Можно ли использовать искусственный интеллект для поиска научной литературы? Да — существуют ИИ-сервисы и инструменты поиска через «сеть цитирования», которые ускоряют поиск релевантных публикаций, хотя их результаты стоит проверять вручную. От имени рабочей группы: Бурлова Н.Н., Липатова В.А., Лобастова К.В., Ляпиной И.Н., Майоровой Е.М., Макаровой Д.Д., Марапова Д.И., Мареева Ю.В., Матвеева В.В., Микаеляна М.В., Навасардяна А.Р., Сафьяник Е.А., Суворова А.Ю., Счастливцева И.В., Сытькова В.В., Шадриной А.С. Подписывайтесь на наш ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 3.3 МБ

Доказательная медицина: навигатор по материалам тематических каналов.

Мы завершили большую работу коллектива авторов — Бурлова Н.Н., Лобастова К.В., Макаровой Д.Д., Марапова Д.И. и Навасардяна А.Р. — и представляем «Доказательную медицину: навигатор по материалам тематических каналов». Это не просто подборка ссылок, а структурированный путеводитель по темам критического анализа научных публикаций и биостатистики. Каждая тема сформулирована академически и снабжена несколькими источниками — там, где они встречаются в разных каналах, — с пометкой уровня сложности: БАЗА (материал, с которого стоит начинать), СРЕДНИЙ (практическое применение и типичные примеры) или УГЛУБЛЁННО (нюансы, разбор частных случаев и специализированный контент). Благодаря такой структуре навигатор одинаково полезен и новичку в доказательной медицине, и опытному исследователю. Что внутри Навигатор состоит из двух частей и 20 разделов: ☑️ Часть 1. Критический анализ научных публикаций. От основ доказательной медицины и иерархии доказательств, типов и дизайна исследований — до систематических обзоров и метаанализов, систематических ошибок и искажений, согласительных документов и стандартов отчётности, публикационного смещения, диагностических исследований, регистрации исследований и протоколов, а также off-label назначения. ☑️ Часть 2. Биостатистика. От описательной статистики, типов данных и распределений — до выборки и мощности исследования, проверки гипотез и p-value, доверительных интервалов, сравнения групп, корреляции и регрессии, анализа выживаемости, мер эффекта и риска, поправок на множественные сравнения, конечных точек и эстимандов, а также обзора инструментов и ПО для статистики. ☑️ Источники материала В навигатор включена информация следующих каналов: ННАДМ (114 постов), Medstatistic (100 постов), EBM_base (47 постов), Lobastov's Library (14 постов), Journal Club · Base of EBM (12 постов) и ряда других источников. Все ссылки внутри документа активны и ведут либо на исходные публикации в каналах, либо напрямую на официальные документы и стандарты (PRISMA, CONSORT, STROBE, STARD, SPIRIT, ICH, ICMJE, COPE и другие). ☑️ Живой документ Мануал находится в процессе постоянного наполнения: объём материалов по разным темам пока неравномерен — где-то один источник, где-то полтора десятка, — и по мере поступления новых материалов пробелы будут закрываться. Если у вас есть материалы, каналы или темы, которые стоит добавить, — предложите их в комментариях к анонсу или личным сообщением администратору ННАДМ. ☑️ Часто задаваемые вопросы Что такое навигатор по доказательной медицине? Структурированный путеводитель по материалам тематических телеграм-каналов, дополненный ссылками на первоисточники методических и согласительных документов, с несколькими источниками и уровнем сложности на каждую тему. ☑️ Как пользоваться навигатором? Материал организован в таблицы: «Тема» — краткое определение вопроса, «Ссылка» — источник, «Комментарий» — пояснение в 1-2 предложениях с меткой уровня сложности. Что означают метки БАЗА, СРЕДНИЙ и УГЛУБЛЁННО? БАЗА — вводный материал для начала знакомства с темой; СРЕДНИЙ — практическое применение и примеры; УГЛУБЛЁННО — нюансы и специализированный контент для опытных читателей. ☑️ Какие темы охватывает навигатор? Две части, 20 разделов: критический анализ научных публикаций (иерархия доказательств, дизайн исследований, систематические обзоры, публикационное смещение, регистрация исследований и др.) и биостатистика (описательная статистика, проверка гипотез, регрессия, анализ выживаемости, эстиманды и др.). ☑️ Можно ли предложить материал для добавления в навигатор? Да — документ живой и постоянно дополняется. Предложения принимаются в комментариях к анонсу или личным сообщением администратору ННАДМ. https://t.me/Nnadm_admin. 8-903-00-222-50 Коллектив авторов: Бурлов Н.Н., Лобастов К.В., Макарова Д.Д., Марапов Д.И., Навасардян А.Р. ⚠️ Подписывайтесь на ресурсы экспертов: Medstatistic - Марапов Д.И. - https://t.me/medstatistic_ru EBM_base - Бурлов Никита Николаевич - https://t.me/ebm_base Lobastov's Library - Лобастов Кирилл Викторович - https://t.me/lscilib Journal Club · Base of EBM - Бурлов Никита Николаевич - https://t.me/jc_ebm_base ◈ Будем рады любой обратной связи. Подписывайтесь на наш ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 3.6 МБ

Мануал по работе в Реестре Проспективных Клинических Исследований - CLINICALSTUDY.RU

Алгоритм регистрации исследования в открытой базе данных Clinicalstudy.ru — пошаговая инструкция от Независимой Национальной Академии Доказательной Медицины (ННАДМ), подготовленная под руководством к.м.н. Артура Навасардяна. ☑️ Зачем регистрировать исследование в открытой базе данных. Регистрация протокола до начала набора пациентов — обязательное требование большинства рецензируемых журналов с высоким индексом цитируемости и один из принципов прозрачной, воспроизводимой науки. Она защищает исследователя от обвинений в манипуляции гипотезами и данными задним числом, исключает ненужное дублирование похожих исследований, обеспечивает попадание результатов в систематические обзоры и метаанализы даже без публикации в журнале и открывает пациентам прямой путь к участию в исследованиях. ☑️ Что входит в материал. Документ описывает весь цикл регистрации исследования на платформе: ➢ создание личного кабинета по номеру телефона; ➢ заполнение профиля исследователя (ФИО, организация, специализация, ORCID); ➢ создание карточки исследования с кратким и подробным описанием и ключевыми словами; ➢ формулировку цели по методологии PICO (популяция, вмешательство, сравнение, исходы); ➢ указание статуса одобрения этического комитета (ЛЭК/НЭК) с загрузкой протокола и формы информированного согласия; ➢ статус набора пациентов и ключевые даты; характеристики исследования — вид, фазу, характер рандомизации и ослепление; ➢ дизайн исследования и формирование групп (одна группа, параллельный, перекрёстный или последовательный дизайн); ➢ первичные и вторичные конечные точки; ➢ критерии включения, невключения и исключения пациентов; ➢ публикацию протокола и присвоение уникального номера в реестре (формат NNADM); ➢ сравнение версий протокола после публикации — каждое изменение фиксируется с цифровым следом; и ➢ поиск уже зарегистрированных исследований по номеру, ключевым словам или фрагменту описания. ☑️ Кому подойдёт. Материал будет полезен клиническим исследователям и координаторам исследований, врачам разных специальностей, планирующим проспективное исследование, сотрудникам локальных и независимых этических комитетов, медицинским советникам фармацевтических компаний, а также авторам, готовящим протокол к публикации в рецензируемом журнале. ☑️ С чего начать. Перейти на стартовую страницу Clinicalstudy.ru, выбрать «Регистрация», указать номер телефона, подтвердить код из Telegram, заполнить профиль и создать пароль — после этого в личном кабинете становится доступна кнопка «Создать исследование». Авторы документа: Навасардян А.Р., Макарова Д.Д., Бурлов Н.Н., Ляпина И.Н., Сытьков В.В., Майорова Е.М., Юрков Р.П., Дмитриев И. Н. Подписывайтесь на наш ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 2.2 МБ

Алгоритм регистрации исследования на сайте ClinicalTrials.gov

☑️ Пошаговый алгоритм регистрации клинического исследования на международной платформе ClinicalTrials.gov, подготовленный экспертами и друзьями Независимой Национальной Академии Доказательной Медицины (ННАДМ). Инициатор создания материала — Мареев Юрий Вячеславович, к.м.н., кардиолог, исследователь Робертсоновского центра биостатистики университета Глазго. Соавторы документа: Лобастов К.В., Макарова Д.Д., Марапов Д.И., Навасардян А.Р. ☑️ Регистрация протокола до начала набора пациентов — обязательное требование для публикации результатов рандомизированного клинического исследования в рецензируемом журнале, а также условие включения работы в систематические обзоры и метаанализы даже без последующей публикации. ClinicalTrials.gov — крупнейший международный реестр клинических исследований, обязательный для работ, регулируемых FDA, и часто требуемый международными журналами. ☑️ Материал подробно разбирает все разделы формы регистрации: создание аккаунта организации или индивидуального исследователя; Study Identification — Unique Protocol ID, Brief Title, Official Title, Secondary IDs; Study Status — Record Verification, Overall Status, Study Start, Primary Completion, Study Completion и правила их обновления; Sponsor/Collaborators — спонсор, ответственная сторона (Responsible Party), организации-соисполнители; Oversight — статусы FDA-regulated Drug/Device/IND/IDE, статус одобрения этического комитета (Board Status), номер и реквизиты ЛЭК, мониторинг данных; Study Description и Conditions/Keywords; Study Design — первичная цель, фаза, модель исследования, число групп, ослепление (Masking), метод распределения (Allocation), число участников; Arms and Interventions — описание групп и вмешательств; Outcome Measures — первичные и вторичные конечные точки с разбором реальных примеров с ClinicalTrials.gov: одно клиническое событие, комбинированная конечная точка, комбинация инструментальных показателей, доля пациентов, достигших целевого показателя, исходный лабораторный показатель, конечная точка по данным опросника (включая шкалу SF-36); Eligibility, Contacts/Locations, IPD Sharing Statement и References. ☑️ Отдельный раздел посвящён ведению уже опубликованной заявки: как и когда обновлять Record Verification Date, что делать при смене статуса набора пациентов, как избежать типичных ошибок системы PRS (например, «Anticipated Completion Date cannot be in the past») и как корректно завершить исследование статусом completed. В конце — подборка реальных примеров зарегистрированных исследований с разными дизайнами и ссылка на методичку Weill Cornell Medicine. ☑️ Материал будет полезен клиническим исследователям, координаторам исследований, сотрудникам этических комитетов и медицинским советникам, планирующим международную регистрацию проспективного исследования. Подписывайтесь на наш ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 1.8 МБ

Серьезные нежелательные явления при применении лекарственных препаратов: инструкция по регистрации и сообщению о них

☑️ Инструкция по регистрации и сообщению о серьезных нежелательных явлениях (СНЯ) при применении лекарственных препаратов, подготовленная экспертами и друзьями Независимой Национальной Академии Доказательной Медицины (ННАДМ): Навасардяном А.Р., Макаровой Д.Д., Шадриной А.С., Майоровой Е.М., Лобастовым К.В., Бурловым Н.Н., Сытьковым В.В., Счастливцевым И.В., Ляпиной И.Н., Мареевым Ю.В. Сентябрь 2025 года. ☑️ Материал разработан с целью повышения информированности врачей о необходимости соблюдения принципов надлежащей практики фармаконадзора и приурочен к Всемирному дню безопасности пациентов (World Patient Safety Day, 17 сентября). Сотрудники медицинских организаций — один из источников сведений о безопасности лекарственных средств, и знание порядка репортирования нежелательных реакций напрямую связано с юридической ответственностью врача согласно Федеральному закону от 12 апреля 2010 г. № 61-ФЗ «Об обращении лекарственных средств»: за несообщение или сокрытие информации о нежелательных реакциях должностные лица несут ответственность в соответствии с законодательством РФ. ☑️ Документ подготовлен на основе анализа действующих нормативно-правовых актов: Решения Совета Евразийской экономической комиссии от 3 ноября 2016 г. № 87 «Об утверждении Правил надлежащей практики фармаконадзора ЕАЭС», Федерального закона № 61-ФЗ и Приказа Росздравнадзора от 17 июня 2024 г. № 3518 «Об утверждении Порядка фармаконадзора лекарственных препаратов для медицинского применения». ☑️ Инструкция раскрывает ключевые термины фармаконадзора: нежелательная реакция (adverse reaction), нежелательное явление (adverse event), серьезная нежелательная реакция (serious adverse reaction), передозировка (overdose), применение off-label, потребитель (consumer) и репортирование. Отдельно разбирается процесс передачи сообщений через Автоматизированную информационную систему Росздравнадзора (АИС Росздравнадзора) и по электронной почте npr@roszdravnadzor.gov.ru, а также конкретные сроки репортирования согласно Приказу № 3518: не более 3 рабочих дней — для серьезных нежелательных реакций с летальным исходом или угрозой жизни, не более 15 календарных дней — для остальных серьезных нежелательных реакций, случаев передачи инфекции через препарат, отсутствия заявленной эффективности и реакций, связанных со злоупотреблением или умышленной передозировкой. ☑️ Материал содержит рекомендуемую форму извещения о нежелательной реакции или отсутствии терапевтического эффекта лекарственного препарата (приложение № 1 к Приказу № 3518) и пошаговый алгоритм действий врача при возникновении серьезных нежелательных явлений: идентификация и первичная оценка события, действия в соответствии с внутренними правилами медицинской организации, срочное репортирование в Росздравнадзор, документирование и хранение информации, мониторинг и последующие действия. ☑️ Важно: большая часть информации взята непосредственно из нормативно-правовых актов, поэтому авторы рекомендуют самостоятельно изучить первоисточники для формирования полного понимания процесса фармаконадзора и личной ответственности медицинского работника. Документ не рассматривает ответственность фармацевтических компаний и вопросы фармаконадзора в рамках клинических исследований. ☑️ Материал будет полезен практикующим врачам, ответственным за фармаконадзор в медицинских организациях, а также специалистам, готовящимся к плановым проверкам Росздравнадзора по вопросам безопасности лекарственной терапии. Подписывайтесь на наш ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 9.8 МБ

Взаимодействие пациентов с искусственным интеллектом: риски и подходы к обеспечению безопасности

☑️ Документ Независимой Национальной Академии Доказательной Медицины (ННАДМ) о первых подходах к безопасному взаимодействию пациентов с технологиями искусственного интеллекта в целях сохранения и укрепления здоровья. Октябрь 2025 года. Инициатор — Лаборатория поведения ННАДМ, Макарова Д.Д. Авторы документа: Макарова Д.Д., Навасардян А.Р., Олонкина Т.В., Суворов А.Ю., Сытьков В.В., Бурлов Н.Н., Микаелян М.В., Майорова Е.М., Марапов Д.И., Шадрина А.С. ☑️ ИИ-технологии, включая чат-боты и языковые модели, уже прочно вошли в повседневную жизнь пациентов, и запретительный подход к их использованию признаётся неэффективным. Вместо этого документ предлагает развивать осознанное, критическое отношение к новым инструментам: понимать суть технологии, её возможности и ограничения, учитывать уязвимости человеческого восприятия при получении медицинских советов от ИИ. ☑️ Материал разбирает поведенческие риски взаимодействия пациентов с ИИ: низкую готовность критически оценивать ИИ-ответы из-за новизны технологии, иллюзию персональной рекомендации от «конкретной фигуры» — виртуального ассистента, эффект авторитета (доверие уверенно звучащим ответам даже при ошибочных выводах), неосознанный перенос ответственности на ИИ и отказ от перепроверки рекомендаций, а также эффект якорения — когда пациент продолжает опираться на первый полученный от ИИ «диагноз» вместо обращения к врачу при появлении новых симптомов. ☑️ Отдельный раздел объясняет суть работы больших языковых моделей простым языком: ИИ формирует ответ на основе вероятности появления следующего слова, а не осознанного понимания или логического рассуждения; подвержен «галлюцинациям» — убедительным, но полностью вымышленным фактам и заключениям, что особенно опасно в медицинском контексте; и представляет собой «чёрный ящик», процесс формирования ответа которого не может полностью объяснить даже разработчик, что делает невозможной верификацию логики ИИ и снимает с него любую ответственность за рекомендации. ☑️ Ключевая часть документа — восемь принципов безопасного для здоровья взаимодействия с искусственным интеллектом (мнемоника «ПРОВЕРКА»): понимание технологии, разграничение применения (только для подготовки к визиту к врачу и навигации по системе здравоохранения, но не для самодиагностики и самолечения), ответственность (всегда на самом человеке), верификация информации у квалифицированного специалиста, критическое мышление (ответ ИИ — гипотеза, а не истина), ранняя консультация с врачом без промедления, прозрачная коммуникация (сообщать врачу об использовании ИИ) и анализ «уверенности» ответа, которая может маскировать ложные рекомендации. ☑️ Документ содержит практический инструмент — «светофор рисков» использования ИИ пациентом для самопомощи с конкретными примерами промптов и дисклеймерами: зелёная зона (низкий риск) — подготовка к визиту к врачу и структурирование симптомов; жёлтая зона (умеренный риск, требует проверки у специалиста) — навигация по системе здравоохранения, прояснение сути хронического заболевания, разъяснение уже полученных врачебных рекомендаций простым языком; красная зона (высокий риск дезинформации, не рекомендуется) — попытка самостоятельно поставить диагноз с помощью ИИ и выбор метода самолечения на основе ответа чат-бота. ☑️ Материал будет полезен пациентам и их близким, врачам, консультирующим пациентов по вопросам цифровой грамотности, а также специалистам в области медицинской этики, поведенческой медицины и цифрового здравоохранения, интересующимся вопросами безопасного применения искусственного интеллекта в здравоохранении.

Скачать PDF
Методический материал

PDF · 651 КБ

Как провести и критически оценить систематический обзор и метаанализ? Наглядный алгоритм в одной презентации

✅ Систематические обзоры (СО) и метаанализы (МА) располагаются на вершине пирамиды доказательств, а практически все профессиональные сообщества ссылаются на них при создании клинических рекомендаций как на наиболее весомый источник знаний. Однако при недостаточно добросовестном подходе авторов СО и МА сами могут содержать систематические ошибки, что увеличивает риск манипуляции данными и получения ложноположительных (чаще всего) или ложноотрицательных выводов. Поэтому важно не только уметь проводить СО и МА, но и грамотно оценивать качество уже опубликованных работ. ✅ Прикрепленная к посту презентация — это наглядная визуализация ключевых положений статьи «Систематический обзор и метаанализ: критический взгляд на методологию проведения» (Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии, 2023). В ней на нескольких слайдах собрано то, что в тексте статьи занимает полтора десятка страниц. ✅ Что вы найдете в презентации: ➣ Алгоритм проведения СО и МА — пошаговая схема от постановки цели по критериям PICO(TS), формулировки критериев включения и невключения и регистрации протокола в PROSPERO до литературного поиска как минимум в 2 научных базах, оценки систематических ошибок, математического синтеза данных и оценки гетерогенности. ➣ Диаграмма поиска литературы (диаграмма PRISMA) — пример того, как должен быть зафиксирован весь процесс отбора публикаций: от тысяч найденных статей до нескольких исследований, вошедших в анализ, с указанием причин исключения на каждом этапе. ➣ Воронкообразный график (funnel plot) — инструмент для оценки публикационной ошибки, то есть тенденции публиковать в основном статистически значимые (положительные) результаты. ➣ Пример использования инструмента RoB 2 tool для оценки риска систематической ошибки в РКИ по основным доменам. ➣ Пирамида риска систематических ошибок в зависимости от дизайна включенных исследований — от объединения регистрационных РКИ у одной популяции пациентов (минимальный риск) до объединения РКИ с ретроспективными исследованиями (максимальный риск). ➣ Гипотетический пример на трех слайдах, показывающий, как последовательное изменение критериев включения может превратить статистически незначимый результат в «значимый» при сохранении формальной корректности каждого шага. ✅ Зачем нужен этот материал? ✔️ Во-первых, он будет полезен тем, кто планирует выполнить собственный СО и МА, например в рамках диссертационной работы. Алгоритм можно использовать как чек-лист, чтобы не пропустить этапы, которые позволяют ограничить риск систематической ошибки и отличают СО от описательного обзора. ✔️ Во-вторых, он поможет практикующим врачам и всем специалистам здравоохранения критически оценивать результаты опубликованных СО и МА. По данным D. Moher и соавт., из 240 проанализированных СО и МА оценка качества включаемых публикаций проводилась лишь в 48% случаев. Зная, как должен выглядеть корректный СО и МА, читатель может самостоятельно проверить: зарегистрирован ли протокол, представлена ли диаграмма PRISMA, оценены ли качество исследований и публикационная ошибка, какие именно исследования были объединены. ✔️ В-третьих, пример с изменением критериев отбора наглядно показывает главный вывод статьи: учитывая возможность манипуляции данными, не совсем корректно ставить результаты СО и МА выше результатов качественных РКИ. Если финальный анализ предшествует регистрации протокола в PROSPERO, СО и МА по методологии проведения фактически превращается в ретроспективное исследование. При этом грамотно проведенные СО и МА остаются незаменимыми там, где мощности отдельных РКИ недостаточно, например при оценке профиля безопасности препаратов. ✅ Более детально каждый этап разобран в статье Марцевич С.Ю., Навасардян А.Р., Лобастов К.В. и др. «Систематический обзор и метаанализ: критический взгляд на методологию проведения» https://doi.org/10.20996/1819-6446-2023-2923. ⚠️ Также можете ознакомиться со сводным постом по вопросам проведения систематических обзоров и метаанализов (СО и МА) на нашем ТГ-канале: https://t.me/nkonnadm/271 Список литературы: Martsevich S.Yu., Navasardyan A.R., Lobastov K.V. et al. Systematic review and meta-analysis: a critical examination of the methodology. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(4):382-397. (In Russ.) https://doi.org/10.20996/1819-6446-2023-2923. EDN: WHYFSZ RUS: Марцевич С.Ю., Навасардян А.Р., Лобастов К.В. и др. Систематический обзор и метаанализ: критический взгляд на методологию проведения. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(4):382-397. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2023-2923. EDN: WHYFSZ Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, et al. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. BMJ. 2009;339:b2535. National Institute for Health and Care Research. PROSPERO. International prospective register of systematic reviews. Available from: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/. Подписывайтесь на наши ресурсы: ТГ канал - https://t.me/nkonnadm Ютуб канал - https://m.youtube.com/@nnadm Вк канал - https://m.vk.com/club311384 Теги: систематический обзор, метаанализ, PRISMA, funnel plot, RoB 2, PROSPERO, публикационная ошибка, критическая оценка публикаций

Скачать PDF